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“棚屋老人”一年用电只花11元4年来却给山区孩子捐了2.8万在常州市武进区雪堰镇漕桥村,人人都认识华友根,69岁的他对自己很“抠门”,住着自搭的棚屋,晚上几乎不开灯然而,每月养老金只有1000多元的他省吃俭用,钱基本上都用在了帮助失学儿童和病弱乡邻上,4年捐给云南山区2.8万元华友根身居棚屋,却心系云南山区儿童,还动员乡邻捐献遗体,他说,“要把好事做到身后去常州市儿童医院急诊科重症医学科30000次心脏按压“天使守护者”救回9岁男孩5个小时,300分钟,30000次胸外心脏按压,他们从死神手中抢回了患有暴发性心肌炎的男孩小雨(化名)的生命这个巨大的模型在没有任何外部数据的情况下达到了当前最先进的84.3%to-1/97%to-5igle-co验证准确率大型神经网络不仅适用于如ImageNet这样的数据集,并且通过迁移学习还可适用于其他数据集已有研究证明,更好的ImageNet模型迁移效果更好谷歌在CIFAR10和CIFAR100数据集上进行迁移学习实验其巨大的模型将CIFAR-10的准确率提高到99%,将CIFAR-100的准确率提高到91.3%

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